L'équipe RTM, dirigée par Abdellah ADIB (PES en Traitement de la donnée Multimédia), rassemble des enseignants-chercheurs et doctorants en traitement automatique de la donnée multimédia à travers des spécialisations en traitement du signal et de l’image, du réseau, de l’internet des objets et de l’intelligence artificielle. Elle centre ses intérêts sur la proposition de méthodologies d'apprentissage innovantes, répondant à des problèmes du monde du multimédia et des objets connectés, qui soient à la fois théoriquement solides, évolutives et abordables.

L’équipe RTM est fortement consciente du contexte actuel où la quantité de données dans le monde ne cesse de croître ainsi que du besoin de s'organiser et de prendre du sens qui augmentera également. Les principaux objectifs de l'équipe vise à transformer ces données en connaissances à travers le développement d'algorithmes d'auto-apprentissage issus du domaine de l'apprentissage automatique ; Machine Learning et Deep Learning.

Pour répondre à ces questions, l'équipe RTM mène une recherche qui relie les problèmes pratiques, qui peuvent provenir des signaux biomédicaux (ECG, EEG, …), des signaux de parole (reconnaissance de locuteur, analyse des sentiments, …), des images (Reconnaissance d'émotions, applications médicales, …), du texte (traduction automatique, traitement naturel des langues, …), des objets connectés (internet des objets, IPv6, …), etc, aux aspects théoriques des mathématiques et de l'informatique.